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EnglishThe paper describes a chemometric approach based on the computation of the autocovariance function from signals of complex GC–MS chromatograms. Information are obtained to characterize the homologous series on n-alkanes as chemical marker to identify organic input source. Applications to environmental samples are reported.
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http://hdl.handle.net/11392/1528747| Titolo: | Data handling of complex GC–MS chromatograms: characterization of n-alkane distribution as chemical marker in organic input source identification |
| Autori interni: | PIETROGRANDE, Maria Chiara MERCURIALI, Mattia PASTI, Luisa DONDI, Francesco |
| Data di pubblicazione: | 2009 |
| Rivista: | ANALYST |
| Abstract: | The paper describes a chemometric approach based on the computation of the autocovariance function from signals of complex GC–MS chromatograms. Information are obtained to characterize the homologous series on n-alkanes as chemical marker to identify organic input source. Applications to environmental samples are reported. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11392/1528747 |
| Appare nelle tipologie: | 03.1 Articolo su rivista |
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