ARPA, LUCA
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Dipartimento di Ingegneria
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A Novel Hybrid Acquisition System for Industrial Condition Monitoring and Predictive Maintenance
file con accesso da definire2024 Pinardi, D.; Arpa, L.; Toscani, A.; Manconi, E.; Binelli, M.; Mucchi, E.
Effectiveness of ML Algorithms for Prognostics of Bearings in Industry 4.0
file con accesso da definire2024 Arpa, Luca; Battarra, Mattia; Mucchi, Emiliano
University of Ferrara run-to-failure vibration dataset of self-aligning double-row ball bearings
file con accesso da definire2024 Arpa, Luca; Gabrielli, Alberto; Battarra, Mattia; Mucchi, Emiliano
Vibration-Based Condition Monitoring indexes for Predictive Maintenance of timing gear systems in automotive applications
file con accesso da definire2024 Cristofori, Giulia; Arpa, Luca; Battarra, Mattia; Mucchi, Emiliano; Dalpiaz, Giorgio
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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A Novel Hybrid Acquisition System for Industrial Condition Monitoring and Predictive Maintenance | 2024 | Pinardi, D.; Arpa, L.; Toscani, A.; Manconi, E.; Binelli, M.; Mucchi, E. | file con accesso da definire |
Effectiveness of ML Algorithms for Prognostics of Bearings in Industry 4.0 | 2024 | Arpa, Luca; Battarra, Mattia; Mucchi, Emiliano | file con accesso da definire |
University of Ferrara run-to-failure vibration dataset of self-aligning double-row ball bearings | 2024 | Arpa, Luca; Gabrielli, Alberto; Battarra, Mattia; Mucchi, Emiliano | file con accesso da definire |
Vibration-Based Condition Monitoring indexes for Predictive Maintenance of timing gear systems in automotive applications | 2024 | Cristofori, Giulia; Arpa, Luca; Battarra, Mattia; Mucchi, Emiliano; Dalpiaz, Giorgio | file con accesso da definire |