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The paper proposes a cross-layer approach for joint
closed-loop control of wireless video transmission to multiple
users. The approach allows joint adaptation of the multiple users
source rates by maximizing the worst served user video quality,
taking into account the characteristics of the video sources,
channel conditions and user requirements. The controlling task
is split in two parts: resource allocation between users and
cross-layer optimization for each user. A novel simple algorithm
for dynamic resource allocation between users is proposed in
conjunction with single user rate control.
Video Quality Based Adaptive Wireless Video
Streaming to Multiple Users
The paper proposes a cross-layer approach for joint
closed-loop control of wireless video transmission to multiple
users. The approach allows joint adaptation of the multiple users
source rates by maximizing the worst served user video quality,
taking into account the characteristics of the video sources,
channel conditions and user requirements. The controlling task
is split in two parts: resource allocation between users and
cross-layer optimization for each user. A novel simple algorithm
for dynamic resource allocation between users is proposed in
conjunction with single user rate control.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11392/525910
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
