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This paper deals with the modelling of vehicular traffic flow by
methods of the discrete mathematical kinetic theory. The
discretization is developed in the velocity space by a grid
adapted to the local density. The discretization overcomes, at
least in part, some technical difficulties related to the
selection of the correct representation scale, while the
adaptative grid allows an improved description of various
phenomena related to vehicular traffic flow. Specific models are
proposed and a qualitative and computational analysis is developed to show the properties of the model and their ability to describereal flow conditions. A critical analysis, proposed in the lastpart of the paper, outlines suitable research perspectives.
On the Mathematical Theory of Vehicular Traffic Flow: Discrete Velocity Kinetic Models
This paper deals with the modelling of vehicular traffic flow by
methods of the discrete mathematical kinetic theory. The
discretization is developed in the velocity space by a grid
adapted to the local density. The discretization overcomes, at
least in part, some technical difficulties related to the
selection of the correct representation scale, while the
adaptative grid allows an improved description of various
phenomena related to vehicular traffic flow. Specific models are
proposed and a qualitative and computational analysis is developed to show the properties of the model and their ability to describereal flow conditions. A critical analysis, proposed in the lastpart of the paper, outlines suitable research perspectives.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11392/470292
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
