Artificial intelligence is increasingly used in educational contexts, including the assessment of students’ writing. This study examines how two lower secondary school teachers engage with ChatGPT in evaluating written texts, focusing on the relationship between automated feedback and professional judgment. Drawing on an exploratory qualitative design based on semi-structured interviews conducted after a guided use of the tool, the analysis identifies differentiated forms of reflexivity regarding feedback reliability and its implications for the teacher’s role. The findings suggest that the evaluative value of AI output is not inherent to the system itself, but emerges through the reflective elaborations by which teachers integrate, reframe or reject it according to their own conception of assessment.

L’uso dell’intelligenza artificiale nei contesti educativi si è esteso anche alla valutazione della scrittura. Il presente studio esplora le elaborazioni riflessive di due docenti di scuola secondaria di primo grado sull’impiego di ChatGPT nella valutazione di elaborati scritti, mettendo in relazione il feedback automatizzato con il giudizio professionale. Attraverso un’indagine qualitativa esplorativa basata su interviste semistrutturate successive a un’esperienza guidata di utilizzo, emergono forme differenziate di riflessività in merito all’attendibilità del feedback e alle implicazioni per il ruolo docente. I risultati suggeriscono che il valore valutativo dell'output dell'IA non sia intrinseco allo strumento, ma emerga nelle elaborazioni riflessive attraverso cui i docenti lo integrano, ridimensionano o rifiutano in funzione della propria concezione della valutazione.

Valutazione della produzione scritta e ChatGPT: uno studio esplorativo sulle elaborazioni riflessive dei docenti di scuola secondaria [Assessing written production with ChatGPT: an exploratory study on secondary school teachers' reflective processes]

Maria Elena Tassinari
Ultimo
2026

Abstract

Artificial intelligence is increasingly used in educational contexts, including the assessment of students’ writing. This study examines how two lower secondary school teachers engage with ChatGPT in evaluating written texts, focusing on the relationship between automated feedback and professional judgment. Drawing on an exploratory qualitative design based on semi-structured interviews conducted after a guided use of the tool, the analysis identifies differentiated forms of reflexivity regarding feedback reliability and its implications for the teacher’s role. The findings suggest that the evaluative value of AI output is not inherent to the system itself, but emerges through the reflective elaborations by which teachers integrate, reframe or reject it according to their own conception of assessment.
2026
Marcuccio, Massimo; Tassinari, Maria Elena
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