Colpa di architettura e responsabilità da intelligenza artificiale. Causalità algoritmica, compliance europea e imputazione del rischio computazionale

Il problema della responsabilità da intelligenza artificiale non consiste soltanto nell'individuare chi abbia materialmente prodotto un output dannoso, ma nel comprendere chi abbia costruito, configurato, mantenuto o sfruttato l'ambiente computazionale entro cui quel danno è diventato prevedibile, opaco, difficilmente contestabile o economicamente conveniente. Il saggio sostiene che le categorie classiche della responsabilità civile – colpa, responsabilità oggettiva, responsabilità da prodotto, presunzioni probatorie e concorso di responsabili – non devono essere abbandonate, ma neppure possono essere applicate isolatamente. Il residuo più difficile è costituito dal danno che non deriva da un guasto del sistema, ma dal modo in cui il sistema è progettato e inserito in un'organizzazione. Per tale residuo viene proposta la nozione di colpa di architettura: non come fattispecie autonoma o responsabilità oggettiva mascherata, bensì come criterio dogmatico di imputazione della colpa nei casi in cui il rischio sia incorporato nella configurazione tecnica, procedurale o organizzativa dell'ambiente digitale. La categoria è distinta dalla mera compliance regolatoria, dalla product liability, dall'art. 2050 c.c., dall'art. 2087 c.c. e dalla colpa organizzativa tradizionale; essa opera solo in presenza di potere effettivo di architettura, rischio di classe prevedibile, presidio ragionevolmente esigibile, difetto architetturale, nesso causalmente rilevante e possibilità proporzionata di prevenzione o mitigazione.