Violenza di genere nell’era dell’IA. Tra analisi di contenuti e strategie di prevenzione

Analisi del potenziale dell’intelligenza artificiale nell’identificare contenuti e segnali di violenza online. Si esplora il potenziale dell'intelligenza artificiale (IA) nell'analisi di corpus bibliografici e nella rilevazione di pattern in contenuti sociali e mediatici, con un focus sui limiti e rischi legati ai bias algoritmici. Si seguono due assi di analisi: utilizzo di tecniche di text mining e analisi bibliometriche per mappare l’evoluzione del discorso accademico su violenza di genere e femminicidio, individuando lacune e tendenze emergenti nella letteratura, IA per l’analisi di contenuti mediatici e sociali: applicazione di algoritmi di **Natural Language Processing (NLP) per esaminare la rappresentazione della violenza di genere nei media tradizionali e sui social network. Si esploreranno modelli di machine learning per identificare narrazioni tossiche e segnali di violenza nelle interazioni online, anche al fine di costruire sistemi di allerta precoce per la prevenzione.