Viene sviluppata una classe di test di permutazione basati sulla teoria della Combinazione Nonparametrica di Test Dipendenti per controllare ipotesi sulla locazione di popolazioni indipendenti. Le prestazioni dei test proposti vengono studiate tramite esperimenti di natura simulatoria in vari contesti distributivi. Le simulazioni mostrano come la classe di test proposta contenga test che sono molto più potenti del test di permutazione ordinario quando i dati sono distribuiti secondo una distribuzione esponenziale, doppia esponenziale, Cauchy e mezza Cauchy. Quando i dati vengono generati da distribuzione normale e uniforme, la potenza è invece analoga a quella del test ordinario. I test proposti risultano inoltre robusti rispetto allo sbilanciamento nelle numerosità campionarie.
A Class of Nonparametric Tests for Comparing Independent Populations
MAROZZI, Marco
2002
Abstract
Viene sviluppata una classe di test di permutazione basati sulla teoria della Combinazione Nonparametrica di Test Dipendenti per controllare ipotesi sulla locazione di popolazioni indipendenti. Le prestazioni dei test proposti vengono studiate tramite esperimenti di natura simulatoria in vari contesti distributivi. Le simulazioni mostrano come la classe di test proposta contenga test che sono molto più potenti del test di permutazione ordinario quando i dati sono distribuiti secondo una distribuzione esponenziale, doppia esponenziale, Cauchy e mezza Cauchy. Quando i dati vengono generati da distribuzione normale e uniforme, la potenza è invece analoga a quella del test ordinario. I test proposti risultano inoltre robusti rispetto allo sbilanciamento nelle numerosità campionarie.I documenti in SFERA sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
