Amongst the several consequences of the COVID‐19 pandemic, we should include psychological effects on the population. The mental health consequences of lockdown are affected by several factors. The most important are: the duration of the social isolation period, the characteristics of the living space, the number of online (virtual) and offline (physical) contacts and perceived contacts’ closeness,  individual characteristics, and  the spread of infection in the geographical area of residence. In this paper, we investigate the possible effects of environmental, social and individual characteristics (predictors) on mental health (response) during the COVID‐19 lockdown period. The relationship between mental health and predictors can be studied with a multivariate linear regression model, because “mental health” is a multidimensional concept. This work provides a contribution to the debate about the factors affecting mental health in the period of the COVID‐19 lockdown, with the application of an innovative approach based on a multivariate regression analysis and a combined permutation test on data collected in a survey conducted in Italy in 2020.

Relationship between Mental Health and Socio‐Economic, Demographic and Environmental Factors in the COVID‐19 Lockdown Period—A Multivariate Regression Analysis 

Stefano Bonnini
Primo
;
Michela Borghesi
Secondo
2022

Abstract

 Amongst the several consequences of the COVID‐19 pandemic, we should include psychological effects on the population. The mental health consequences of lockdown are affected by several factors. The most important are: the duration of the social isolation period, the characteristics of the living space, the number of online (virtual) and offline (physical) contacts and perceived contacts’ closeness,  individual characteristics, and  the spread of infection in the geographical area of residence. In this paper, we investigate the possible effects of environmental, social and individual characteristics (predictors) on mental health (response) during the COVID‐19 lockdown period. The relationship between mental health and predictors can be studied with a multivariate linear regression model, because “mental health” is a multidimensional concept. This work provides a contribution to the debate about the factors affecting mental health in the period of the COVID‐19 lockdown, with the application of an innovative approach based on a multivariate regression analysis and a combined permutation test on data collected in a survey conducted in Italy in 2020.
2022
Bonnini, Stefano; Borghesi, Michela
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11392/2498294
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 2
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 1
social impact