Tamponi e big-data, quali effetti sulla diffusione del COVID-19?

Adottando un approccio sperimentale utilizzando i dati giornalieri dei casi positivi COVID-19 forniti dalla Protezione Civile, registrati in due province confinanti (Brescia e Verona) durante il periodo della prima ondata di diffusione del virus in Italia (tra il 24 febbraio 2020 e il 23 giugno 2020). Queste due province sono simili per diverse caratteristiche demografiche, geografiche e socio-economiche, come la quota di anziani sul totale della popolazione residente, il valore aggiunto pro capite, la densità e la popolazione residente; ma con la differenza di appartenere a due regioni diverse. La scelta di confrontare una provincia veneta con una lombarda è stata inoltre guidata dal fatto che livelli di diffusione dei casi positivi sono stati simili nel mese di febbraio 2020 e che in entrambe le regioni, quasi contemporaneamente, si sono sviluppati i primi focolai in Italia: Castiglione d’Adda e Codogno in Lombardia; Vo’ Euganeo in Veneto. Il governatore della Regione Veneto nella giornata del 8 marzo 2020 ha annunciato un piano che prevedeva un utilizzo diffuso dei tamponi per il tracciamento della diffusione del virus insieme all’attivazione di una piattaforma digitale di bio-sorveglianza per poter analizzare in tempo reale la grande mole di informazioni proveniente dai test. Nella vicina regione Lombardia questa politica non è stata adottata. Tra l’8 marzo e il 23 giugno infatti i tamponi ogni mille abitanti effettuati nella regione Veneto sono passati da 3 a 80, mentre nella regione Lombardia, nello stesso arco temporale, sono aumentati solamente da 2 a 58. Abbiamo quindi confrontato la diffusione della pandemia tra le province di Brescia e Verona, prima e dopo l’annuncio di questa politica da parte del governatore del Veneto (8 marzo). In particolare abbiamo implementato un’analisi event study dove la variabile dipendente utilizzata è il numero giornaliero di positivi al COVID-19 per 10.000 abitanti e come variabili indipendenti una dummy per ogni giorno, escludendo quella del giorno prima dell’evento, moltiplicata per una dummy che invece indica la provincia trattata, che è quella veneta. Quanto emerge da questa prima analisi empirica è che la diffusione dei tamponi combinata con un’analisi efficace dei risultati dei test sembra essere stata uno strumento utile che ha contribuito significativamente alla lotta contro la diffusione della pandemia.