Il presente capitolo intende sintetizzare le relazioni tra attività innovative delle imprese e performance, analizzate nel dettaglio nei capitoli precedenti, offrendo però elementi aggiuntivi di analisi rispetto a quanto discusso sino ad ora. A tal fine si farà uso di due strumenti, peraltro già utilizzati in questo studio: l’analisi delle correlazioni tra variabili e l’analisi della complementarità in ambito discreto, tra coppie di input relativamente ad un indicatore di performance. Queste analisi per-mettono di definire uno stadio di analisi associato a risultati statisticamente più robusti rispetto alla semplice analisi descrittiva di indici di performance per settore e dimensione. Tale disamina è presentata facendo riferimento agli indici medi di performan-ce per le imprese indagate. Essa è suddivisa nei cinque paragrafi che seguono, corrispondenti ad altrettante relazioni tra variabili: a) attività di formazione formale e performance; b) innovazione organizzativa e performance; c) innovazione tecnologica e performance; d) innovazione tecno-organizzative e politiche di formazione; e) intensità delle tecnologie di informazione e comunicazione (TIC), high per-formance practices, innovazioni tecnologiche e performance economiche . Questa disamina costituisce uno stadio preliminare al fine di testare varie ipo-tesi riguardanti il ruolo, in termini di significatività della correlazione e di relazio-ne di complementarietà tra politiche innovative, di performance drivers relativi al nucleo delle attività innovative di natura tecno-organizzativa ed alle politiche di formazione. Tali ipotesi potranno poi essere verificate in modo più approfondito in altri studi con tecniche di statistica multivariata.
Innovazioni tecno-organizzative e performance economiche
PINI, Paolo;GUIDETTI, Giovanni;MAZZANTI, Massimiliano
2006
Abstract
Il presente capitolo intende sintetizzare le relazioni tra attività innovative delle imprese e performance, analizzate nel dettaglio nei capitoli precedenti, offrendo però elementi aggiuntivi di analisi rispetto a quanto discusso sino ad ora. A tal fine si farà uso di due strumenti, peraltro già utilizzati in questo studio: l’analisi delle correlazioni tra variabili e l’analisi della complementarità in ambito discreto, tra coppie di input relativamente ad un indicatore di performance. Queste analisi per-mettono di definire uno stadio di analisi associato a risultati statisticamente più robusti rispetto alla semplice analisi descrittiva di indici di performance per settore e dimensione. Tale disamina è presentata facendo riferimento agli indici medi di performan-ce per le imprese indagate. Essa è suddivisa nei cinque paragrafi che seguono, corrispondenti ad altrettante relazioni tra variabili: a) attività di formazione formale e performance; b) innovazione organizzativa e performance; c) innovazione tecnologica e performance; d) innovazione tecno-organizzative e politiche di formazione; e) intensità delle tecnologie di informazione e comunicazione (TIC), high per-formance practices, innovazioni tecnologiche e performance economiche . Questa disamina costituisce uno stadio preliminare al fine di testare varie ipo-tesi riguardanti il ruolo, in termini di significatività della correlazione e di relazio-ne di complementarietà tra politiche innovative, di performance drivers relativi al nucleo delle attività innovative di natura tecno-organizzativa ed alle politiche di formazione. Tali ipotesi potranno poi essere verificate in modo più approfondito in altri studi con tecniche di statistica multivariata.I documenti in SFERA sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
