In ambito sanitario, l’utilizzo di metodi quantitativi sembra ormai imprescindibile per rispondere alla crescente necessità di offrire servizi di assistenza e di cura che sempre più siano centrati sul paziente, ma che al tempo stesso siano anche efficienti e consentano quindi una gestione ottimale delle risorse disponibili, spesso scarse. Questo è il contesto in cui si inserisce lo studio di modelli e metodi di supporto alle decisioni relative alla logistica del farmaco, oggetto di questo studio. In particolare, lo studio ha l’obiettivo di mostrare come l’impiego integrato di tecniche quantitative quali il process mining, l’apprendimento automatico, l’ottimizzazione e la simulazione possano coadiuvare nello sviluppo di politiche di riordino dei farmaci che siano sicure, efficaci ed efficienti.

Metodi e modelli di supporto alle decisioni inerenti la logistica del farmaco

Nonato, M.;
2017

Abstract

In ambito sanitario, l’utilizzo di metodi quantitativi sembra ormai imprescindibile per rispondere alla crescente necessità di offrire servizi di assistenza e di cura che sempre più siano centrati sul paziente, ma che al tempo stesso siano anche efficienti e consentano quindi una gestione ottimale delle risorse disponibili, spesso scarse. Questo è il contesto in cui si inserisce lo studio di modelli e metodi di supporto alle decisioni relative alla logistica del farmaco, oggetto di questo studio. In particolare, lo studio ha l’obiettivo di mostrare come l’impiego integrato di tecniche quantitative quali il process mining, l’apprendimento automatico, l’ottimizzazione e la simulazione possano coadiuvare nello sviluppo di politiche di riordino dei farmaci che siano sicure, efficaci ed efficienti.
2017
Aloini, D.; Cappanera, P.; Nonato, M.; Shoen, F.; Visintin, F.
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in SFERA sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11392/2384035
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact