Il lavoro descrive un sistema di Intelligenza Artificiale per estrarre e riconoscere difetti presenti su flaconi per uso cosmetico e farmaceutico. Il sistema realizzato, nel suo complesso, integra algoritmi di corner detection e clustering per l'identificazione delle regioni di interesse che costituiscono potenziali difetti, e algoritmi di classificazione automatica basati su reti neurali. Bonfiglioli Engineering s.p.a. ha fornito un database di oltre 20.000 immagini (di flaconi con difetti o integri) a cui fare riferimento, sia per la fase di addestramento sia per quella di testing della rete neurale.
Un sistema di Vision Ispection basato su reti neurali
LAMMA, Evelina;RIGUZZI, Fabrizio;
2012
Abstract
Il lavoro descrive un sistema di Intelligenza Artificiale per estrarre e riconoscere difetti presenti su flaconi per uso cosmetico e farmaceutico. Il sistema realizzato, nel suo complesso, integra algoritmi di corner detection e clustering per l'identificazione delle regioni di interesse che costituiscono potenziali difetti, e algoritmi di classificazione automatica basati su reti neurali. Bonfiglioli Engineering s.p.a. ha fornito un database di oltre 20.000 immagini (di flaconi con difetti o integri) a cui fare riferimento, sia per la fase di addestramento sia per quella di testing della rete neurale.File in questo prodotto:
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